Le LML de l'Université d'Artois est un laboratoire de mathématiques qui mène des travaux pionniers sur l'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des acquis en géométrie, algèbre, analyse et physique mathématique. Les membres de l'équipe enseignent l'apprentissage profond depuis quatre ans à l'Institut Technologique Universitaire de Lens. Ils animent un groupe de travail en apprentissage profond et conseillent des stages de différents niveaux sur le sujet. Ils ont produit un système de reconnaissance de signature, un système capable de détecter les signaux de battements cardiaques à partir de vidéos de personnes, et collaborent avec deux entreprises, HNL (pour des applications de ce dernier système à la prédiction des émotions) et Unchartech (pour des applications de transfert pour les réseaux adversaires génératifs (GANs) à l'apprentissage par renforcement pour les séries temporelles).
De plus, ils ont introduit une nouvelle technique permettant le transfert pour les GANs, utile pour les situations où les données ou la puissance de calcul font défaut. Le travail du LML au sein de REVERT se concentre principalement sur les modèles mathématiques/d'apprentissage profond pour la prédiction des répondeurs au traitement de la HPN et il implique une analyse minutieuse des données produites par le projet et une exploration des architectures de réseaux neuronaux existantes pour identifier les modèles qui correspondent le mieux au problème du diagnostic de la HPN.